Algorytm zwalnia pracowników w Amazonie! Okazuje się, że firma stawia na nowoczesne technologie w obszarze zarządzania zasobami ludzkimi. Oprogramowanie kontroluje pracę osób na magazynie, a od niedawna także pracowników zajmujących się transportem. Algorytm zwalnia pracownika, który okazuje się niewydajny. Co na to kierowcy firmy?
Świat idzie do przodu, automatyzując coraz więcej obszarów pracy. Przykładem, jest algorytm zwalniający pracowników w Amazonie. Firma powierzyła działania operacyjne rozwiązaniom cyfrowym nastawionym na konkretne problemy. Oprogramowanie jest wykorzystywane do nadzorowania pracowników firmy oraz kontraktowych kierowców.
Dlaczego i wobec kogo Amazon wykorzystuje algorytm zwalniający pracowników?
Jeff Bezos wdrożył wykorzystywanie maszyn ze względu na szybszą i dokładniejszą od ludzkiej zdolność podejmowania decyzji. To także sposób na redukcję kosztów i budowanie konkurencyjności firmy Amazon. Algorytm zwalniający pracowników kontroluje firmy kurierskie, magazynierów czy wydajność pracowników biurowych.
Jak działa algorytm zwalniający pracowników w Amazonie?
Dostawy Flex to paczki oraz zakupy spożywcze dostarczane w ramach usługi Amazon Whole Foods Market. Produkty są dowożone do klientów jeszcze tego samego dnia. Dostawą zajmują się kierowcy kontraktowi, którzy współpracując z Amazonem, zobowiązani są do instalacji specjalnego oprogramowania monitorującego ich ruch. Dzięki temu firma wie, czy dostawa dotarła do klientów na czas, a nawet czy została umieszczona w odpowiednim punkcie, zgodnym z życzeniem klienta. Algorytm zwalnia pracownika, który na podstawie przesłanych danych okazuje się niewystarczająco wydajny.
Na GoWork.pl poznasz opinie o wielu pracodawcach. Myślisz o pracy w Amazonie? Sprawdź Amazon: opinie
Algorytm zwalniający pracowników a poszkodowani
Agencja prasowa Bloomberg przepytała na ten temat 15 pracowników firmy. Czterech z nich twierdzi, że zostali zwolnieni przez algorytm niesłusznie. Jak sami menedżerowie Amazona twierdzą, system nie jest w pełni dostosowany do codziennych wyzwań pracy kierowcy. Wskutek czego, ocena pracy kierowców jest niekiedy błędna. Amazon woli jednak tańszy algorytm niż finansowanie drogich pracowników do weryfikacji błędnych decyzji.
Zarzuty skomentowała rzeczniczka Amazona Kate Kudrna, podkreślając, że nie stanowią one doświadczeń większości kierowców Flex:
Dużo zainwestowaliśmy w technologię i zasoby, aby zapewnić kierowcom wgląd w ich sytuację i uprawnienia do kontynuowania dostaw oraz badać wszystkie odwołania kierowców.
Algorytm zwalnia pracownika, który nie może się bronić
Kierowcy realizujący usługi Flex to niezależni kontrahenci, którzy mają ograniczone możliwości odwołania. Nie mogą liczyć na płatny urlop administracyjny. Jedynym wyjściem jest zapłata 200 dolarów za przekazanie sporu do arbitrażu. Menedżerowie Amazona w wyniku braku czasu jedynie pobieżnie oceniają zgłaszane sytuacje. Ponadto w telefonicznym centrum wsparcia kierowców są zatrudniani pracownicy sezonowi. Oddelegowani do nadzorowania miliona kierowców po niewielkim przeszkoleniu. Faktycznie więc stanowią niewielkie wsparcie, co przekłada się na jakość pracy kierowców.
Praca: Wrocław to zakładka dla tych, którzy szukają ciekawej pracy na terenie województwa dolnośląskiego
Wykorzystywanie algorytmów staje się coraz powszechniejsze w przedsiębiorstwach. Znana już nam jest automatyzacja przyznawania kredytów, a nawet zwolnień warunkowych. Eksperci ds. technologii nawołują do wprowadzenia odpowiednich regulacji poprawiających przejrzystość informacji o wpływie algorytmów na pracę ludzi. Dane miałyby posłużyć do naprawiania błędów.
Automatyzacja w firmach – czy pracownicy mają powody do obaw?
Automatyzacja procesów w firmach stała się rzeczywistością, szczególnie w dużych korporacjach, takich jak Amazon. Algorytmy coraz częściej podejmują decyzje dotyczące zarządzania zasobami ludzkimi, co budzi obawy pracowników o ich przyszłość. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować wydajność pracowników, przewidywać ich zachowania, a nawet decydować o zwolnieniach. Chociaż algorytmy te mają na celu poprawę efektywności operacyjnej, wprowadzenie takiej technologii rodzi pytania o obiektywizm i sprawiedliwość podejmowanych decyzji.
Pracownicy obawiają się, że automatyzacja może zastąpić ludzi w procesie podejmowania decyzji dotyczących ich kariery, co sprawia, że czują się mniej pewni swojej pozycji w firmie. Algorytmy, choć szybkie i precyzyjne, mogą nie uwzględniać wszystkich niuansów pracy ludzkiej, takich jak zaangażowanie czy kontekst indywidualnych wyników. Ponadto, w przypadku problemów technicznych lub błędnych danych, może dochodzić do niesprawiedliwych decyzji o zwolnieniach, na które pracownicy mają ograniczony wpływ. Automatyzacja niesie za sobą zarówno korzyści, jak i zagrożenia, a równowaga między nimi zależy od odpowiednich regulacji i nadzoru nad jej wdrażaniem.
Zwolnienia przez algorytm – jakie prawa mają pracownicy?
Coraz częściej pracownicy firm, takich jak Amazon, zgłaszają, że decyzje o ich zwolnieniu są podejmowane przez algorytmy, a nie przez menedżerów. Proces ten, oparty na analizie danych o wydajności, budzi kontrowersje, zwłaszcza gdy pracownicy czują, że ich wyniki pracy nie zostały odpowiednio uwzględnione lub że system źle zinterpretował dane. Pracownicy, którzy stali się ofiarami tego rodzaju systemów, często nie wiedzą, jakie mają prawa ani jak odwołać się od decyzji. W takich przypadkach kluczowa jest znajomość obowiązujących przepisów prawa pracy oraz regulacji dotyczących ochrony danych osobowych.
W Polsce i w innych krajach unijnych pracownicy są chronieni przed niesprawiedliwymi zwolnieniami, jednak sytuacja komplikuje się, gdy w grę wchodzi automatyzacja. Wiele osób nie zdaje sobie sprawy, że mają prawo do wglądu w algorytmy i decyzje podejmowane na podstawie ich danych. Firmy są zobowiązane do wyjaśnienia procesu oceny i umożliwienia pracownikom odwołania się od decyzji, szczególnie gdy ta została podjęta automatycznie. W dobie rosnącej automatyzacji rynku pracy, regulacje prawne muszą nadążać za postępem technologicznym, aby chronić pracowników przed nieuzasadnionymi decyzjami i zapewniać im możliwość obrony swoich praw.
