Oferta wygasa za:80 dni
Tryb pracyStacjonarna
Rodzaj umowyUmowa o pracę
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Wymiar etatuPełny etat
O projekcie
Projekt obejmuje pełny cykl życia rozwiązania – od projektowania architektury, przez implementację i integrację modeli AI, aż po wdrożenie produkcyjne oraz utrzymanie.
W jego zakresie znajdują się m.in. usługi tłumaczeń, transkrypcji, wyszukiwania semantycznego oraz wdrożenie systemu rozliczania wykorzystania zasobów GPU i tokenów (cross-charging).
Na tym stanowisku będziesz współpracować z zespołami AI/ML, DevOps, Security oraz interesariuszami biznesowymi, odpowiadając za skuteczną realizację projektu.
Twój zakres obowiązków
- Zarządzanie projektami wdrożeniowymi AI w metodykach Agile/Scrum.
- Planowanie, koordynacja oraz nadzór nad realizacją projektu w całym jego cyklu życia.
- Współpraca z zespołami AI/ML, DevOps, Security oraz Software Development.
- Zarządzanie harmonogramem, budżetem, ryzykami oraz komunikacją z interesariuszami.
- Koordynacja wdrożeń rozwiązań opartych o LLM oraz technologie przetwarzania mowy.
- Wsparcie projektowania architektury rozwiązań wykorzystujących RAG oraz modele językowe.
- Koordynacja integracji z systemami biznesowymi i finansowo-księgowymi.
- Nadzór nad wdrożeniem produkcyjnym oraz fazą utrzymania rozwiązania.
- Dbanie o zgodność projektu z wymaganiami bezpieczeństwa, RODO oraz AI Act.
Nasze wymagania
- Minimum 4–5 lat doświadczenia na stanowisku Technical Project Managera, Scrum Mastera lub Product Ownera.
- Praktyczne doświadczenie w zarządzaniu projektami prowadzonymi w metodykach Agile/Scrum.
- Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o LLM oraz modele przetwarzania mowy (np. Whisper).
- Znajomość zagadnień związanych z Retrieval-Augmented Generation (RAG), wektorowymi bazami danych, prompt engineeringiem, fine-tuningiem modeli.
- Doświadczenie we współpracy z zespołami AI/ML, DevOps oraz Security.
- Znajomość środowisk kontenerowych Docker oraz Kubernetes lub OpenShift.
- Umiejętność skutecznego zarządzania interesariuszami oraz komunikacji z zespołami technicznymi i biznesowymi.
- Dobra znajomość języka angielskiego.
- Doświadczenie z vLLM, Ollama lub Triton Inference Server.
- Znajomość infrastruktury GPU oraz wdrażania modeli AI.
- Doświadczenie z chmurami publicznymi (AWS, Azure lub GCP).
- Znajomość rozwiązań SaaS/PaaS oraz systemów billingowych.
- Doświadczenie w integracji z systemami finansowo-księgowymi.
- Znajomość przepisów RODO oraz AI Act.
To oferujemy
- Udział w długoterminowym projekcie z obszaru sztucznej inteligencji.
- Możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI i Large Language Models.
- Współpracę z doświadczonymi zespołami specjalistów AI, ML i DevOps.
- Sprzęt zapewniony przez klienta.
- Stabilną współpracę oraz możliwość rozwoju przy projektach wykorzystujących nowoczesne rozwiązania AI.
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna