Oferta wygasa za:90 dni
Tryb pracyHybrydowa
Rodzaj umowyKontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
O projekcie
projekt z obszaru Machine Learning i modelowania predykcyjnego wspierający procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie
rozwijanie rozwiązań ML w środowisku Google Cloud Platform
Twój zakres obowiązków
- budową i rozwojem modeli NLP, w tym deep learning, transformerów i LLM
- projektowaniem modeli ML/AI – m.in. klasyfikacyjnych i regresyjnych – od prototypu do produkcji
- utrzymaniem, monitoringiem i ewaluacją modeli w całym ich cyklu życia
- identyfikacją zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów
- rozwojem i optymalizacją pipeline’ów danych i ML z wykorzystaniem m.in. Airflow i Dataflow
- rozwojem rozwiązań wspierających dystrybucję leadów i kampanie CRM
- pracą nad rozwiązaniami z obszaru hiperpersonalizacji, GenAI oraz R&D
- współpracą z zespołami biznesowymi, marketingiem, sprzedażą i IT
- rozwijaniem standardów MLOps i automatyzacji cyklu życia modeli
- udziałem w tworzeniu standardów modelowania, walidacji i governance
Nasze wymagania
- minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym
- doświadczenie z modelami wspierającymi procesy CRM – marketing, sprzedaż lub kampanie
- praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP), w szczególności BigQuery, Vertex AI / AI Notebooks, Dataproc, Airflow i Dataflow
- doświadczenie z dobrymi praktykami MLOps oraz CI/CD dla modeli ML
- bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi do analizy danych
- doświadczenie ze Spark/PySpark i rozproszonym przetwarzaniem danych
- bardzo dobra znajomość SQL
- doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych
- doświadczenie z rozwiązaniami przetwarzającymi dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego
- wykształcenie wyższe na kierunku ilościowym, technicznym lub pokrewnym
- doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań GenAI/LLM
- znajomość PyTorch
- znajomość MLflow
- doświadczenie ze Streamlit
- doświadczenie w sektorze bankowym
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna