Oferta wygasa za:5 dni
Tryb pracyZdalna
Rodzaj umowyKontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Wymiar etatuPełny etat
O projekcie
Projekt dotyczy zaprojektowania i wdrożenia skalowalnej platformy przetwarzania danych oraz rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Głównym celem jest umożliwienie automatyzacji procesów analitycznych oraz integracji modeli Machine Learning i rozwiązań GenAI w środowisku produkcyjnym.
Zakres prac obejmuje budowę i optymalizację pipeline’ów danych, implementację modeli ML/LLM, a także rozwój praktyk MLOps/LLMOps zapewniających stabilność, monitoring i ciągłe doskonalenie rozwiązań. System jest rozwijany w środowisku chmurowym, z naciskiem na wydajność, skalowalność i łatwość utrzymania.
Twój zakres obowiązków
- Współpraca z zespołami Data Science przy wdrażaniu modeli ML do środowiska produkcyjnego
- Projektowanie i implementacja rozwiązań GenAI (m.in. integracje LLM, RAG, prompt engineering)
- Budowa i rozwój pipeline’ów przetwarzania danych (batch oraz near real-time)
- Implementacja i rozwój praktyk MLOps/LLMOps (monitoring, CI/CD, versioning modeli)
- Tworzenie mikroserwisów i API w Pythonie wspierających systemy ML
- Optymalizacja wydajności przetwarzania danych i modeli
- Zbieranie wymagań technicznych oraz estymacja prac
- Przygotowywanie dokumentacji technicznej
- Prezentowanie rozwiązań i wyników interesariuszom
Nasze wymagania
- Doświadczenie w inżynierii danych i budowie pipeline’ów danych
- Bardzo dobra znajomość Pythona w zastosowaniach produkcyjnych (API, mikroserwisy)
- Doświadczenie w pracy z modelami ML oraz ich wdrażaniem
- Znajomość narzędzi MLOps/LLMOps (np. Azure ML, Azure AI)
- Doświadczenie z platformami Big Data (np. Databricks, Spark/PySpark)
- Znajomość architektury chmurowej (Azure lub GCP)
- Doświadczenie z integracją i przetwarzaniem danych (Data Lake, ETL/ELT)
- Podstawowa znajomość GenAI (LLM, RAG, prompt engineering)
- Znajomość praktyk CI/CD i DevOps
- Umiejętność pracy zespołowej oraz komunikacji technicznej
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna