Oferta wygasa za:40 dni
Tryb pracyZdalna
Rodzaj umowyKontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Wymiar etatuPełny etat
BranżaBadania i rozwój
Twój zakres obowiązków
- Opracowanie i optymalizacja modeli klasy Anti-Churn (XGBoost, CatBoost, LightGBM)
- Projektowanie zaawansowanego Feature Engineeringu opartego na behawiorystyce klientów sektora bankowego.
- Wdrażanie metodologii XAI (SHAP/LIME) dla zapewnienia pełnej interpretowalności i audytowalności decyzji modelu.
- Przeprowadzanie rygorystycznych walidacji statystycznych oraz raportowanie wyników do biznesu i regulatorów.
- Nadzór merytoryczny nad cyklem życia modelu w MLFlow (eksperymenty, wersjonowanie, walidacja OOT).
- Współpraca z Data Engineerami przy definicji stabilnych cech (Features) dla procesów produkcyjnych.
Nasze wymagania
- Minimum 5 lat doswiadczenia w komercyjnych projektach Machine Learning
- Biegłość w Python ML stack (Scikit-learn, XGBoost, Optuna, Pandas).
- Praktyczna znajomość metod wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI) i statystycznej walidacji modeli.
- Zdolność do Business Storytellingu – tłumaczenia złożonych wyników analitycznych na język korzyści biznesowych.
- English Level: B1
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna