Oferta wygasa za:90 dni
Tryb pracyZdalna
Rodzaj umowyKontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Wymiar etatuPełny etat
O projekcie
Projekt realizowany w ramach Formacji Sztucznej Inteligencji obejmujący rozwój systemu Chat with Data umożliwiającego zadawanie pytań o dane w języku naturalnym oraz platformy Unstructured Data Repository (UDR) do przetwarzania dokumentów, obrazów i nagrań audio.
Prace dotyczą integracji modeli LLM z danymi, generowania zapytań SQL oraz tworzenia procesów OCR, ASR i ekstrakcji informacji.
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM i Generative AI.
- Rozwój systemu Chat with Data i funkcjonalności NL2SQL.
- Integracja modeli językowych z bazami danych i systemami zewnętrznymi.
- Rozwój platformy UDR do przetwarzania danych nieustrukturyzowanych.
- Projektowanie i integracja REST API.
- Tworzenie oraz optymalizacja zapytań SQL w Google BigQuery.
- Budowa mechanizmów OCR i ASR do analizy dokumentów, obrazów i nagrań audio.
- Testowanie, diagnozowanie i optymalizacja rozwiązań opartych na LLM.
Nasze wymagania
- Bardzo dobra znajomość Pythona i/lub Javy.
- Komercyjne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań LLM / GenAI.
- Praktyczna znajomość minimum jednego frameworka: LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI.
- Doświadczenie z Google BigQuery, w tym SQL, modelowanie danych oraz optymalizacja wydajności i kosztów.
- Doświadczenie w projektowaniu i integracji REST API.
- Umiejętność testowania, diagnozowania i optymalizowania systemów opartych na LLM.
- Doświadczenie w realizacji komercyjnych projektów informatycznych na poziomie seniorskim.
- NL2SQL, Conversational Analytics, BI-as-chat.
- RAG, embeddingi, chunking i re-ranking.
- OCR / ASR i przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych.
- Wektorowe bazy danych: Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus.
- MCP i architektury agentowe.
- Neo4j i GraphRAG.
- FastAPI, Kubernetes, Cloud Run, Google Pub/Sub.
- Ewaluacja rozwiązań GenAI, testy offline/online i wersjonowanie promptów.
- Semantic Layer, Metrics Layer, caching i preagregacja.
- Znajomość Rust.
- Doświadczenie w środowiskach regulowanych, w tym bezpieczeństwo i ochrona danych wrażliwych.
To oferujemy
- Kontrakt B2B.
- Praca hybrydowa: 1–2 dni w miesiącu w biurze w Warszawie.
- Planowany start: 2 listopada 2026 r.
- Długoterminowa współpraca, przewidywany czas projektu powyżej 12 miesięcy.
- Udział w innowacyjnym projekcie związanym z LLM, GenAI i przetwarzaniem danych.
- Wsparcie formalne od dokumentów po onboarding.
Benefity
Karta sportowa
Prywatna opieka medyczna
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna