Oferta wygasa za:71 dzień
Tryb pracyZdalna
Rodzaj umowyKontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Wymiar etatuPełny etat
O projekcie
Dla naszego klienta z branży FMCG poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Engineer, która dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój oraz utrzymanie platformy Machine Learning i rozwiązań data science w środowisku chmurowym Azure.
Twój zakres obowiązków
- Budowa, rozwój i utrzymanie środowiska MLOps w chmurze Azure
- Produkcyjne wdrażanie oraz skalowanie modeli ML
- Tworzenie i rozwój pipeline’ów ML oraz data pipelines
- Współpraca z Data Scientistami, Data Engineerami oraz analitykami
- Implementacja CI/CD oraz dobrych praktyk DevOps dla projektów ML
- Monitoring, troubleshooting oraz incident management dla pipeline’ów ML
- Optymalizacja wydajności i stabilności rozwiązań ML
- Standaryzacja procesów związanych z eksperymentami, deploymentem i zarządzaniem modelami
- Wsparcie zespołu w zakresie najlepszych praktyk MLOps
Nasze wymagania
- Doświadczenie w obszarze MLOps / ML Engineering
- Bardzo dobra znajomość: Python, Azure, Databricks, SQL, Git
- Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu modeli ML
- Znajomość CI/CD oraz praktyk DevOps
- Doświadczenie w budowie pipeline’ów ML i data pipelines
- Dobra znajomość lifecycle’u projektów data science
- Komunikatywny język angielski (min. B2)
- Streamlit / Dash / Shiny
- Snowpark
- Konfiguracja zasobów Azure pod rozwiązania data/ML
- Doświadczenie mentoringowe
- Znajomość Agile / Scrum / Kanban
To oferujemy
- Praca w pełni zdalna
- Zatrudnienie na B2B
- Długoterminowa współpraca
Benefity
Karta sportowa
Prywatna opieka medyczna
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna