Oferta wygasa: Dziś
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
BranżaAdministracja biurowa
Obowiązki
- Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli Machine Learning w obszarze advertising i ranking
- Budowa modeli predykcyjnych (CTR, CVR, RoAS) wspierających logikę biddingową i systemy rankingowe
- Tworzenie strategii modelowych integrujących dane użytkownika, produktu oraz placementu
- Praca nad modelami działającymi w środowiskach wysokiej przepustowości i niskich opóźnień (high-throughput/low-latency)
- Współpraca z zespołami engineeringowymi oraz biznesowymi w celu przekładania celów biznesowych na rozwiązania ML
- Odpowiedzialność za jakość modeli oraz zgodność z produkcyjnymi standardami Data Science
- Prowadzenie end-to-end developmentu modeli (od problem framing, przez feature engineering, po wdrożenie)
- Mentoring innych Data Scientistów oraz podnoszenie standardów pracy zespołu
- Wsparcie w definiowaniu kierunków rozwoju i roadmapy technicznej
Wymagania
- Bardzo dobre doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu modeli Deep Learning w środowiskach produkcyjnych
- Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow
- Bardzo dobra znajomość Python (pisanie produkcyjnego, testowalnego kodu)
- Doświadczenie w pracy z Pandas oraz NumPy
- Zaawansowana znajomość SQL (praca na dużych zbiorach danych)
- Doświadczenie w pracy z chmurą (preferowany GCP - Vertex AI, Vertex Pipelines)
- Doświadczenie w prowadzeniu end-to-end projektów ML (od problemu biznesowego do wdrożenia)
- Dobre podstawy inżynieryjne (CI/CD, jakość kodu, dokumentacja)
- Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi
- Doświadczenie w mentoringu lub technicznym prowadzeniu innych Data Scientistów
- Wykształcenie kierunkowe (np. informatyka, matematyka, statystyka, fizyka) lub równoważne doświadczenie
- Język angielski min. B2
Oferujemy
- Doświadczenie w obszarze AdTech, marketingu lub marketplace
- Doświadczenie w budowie modeli CTR/CVR
- Doświadczenie w systemach low-latency i modelach działających online
- Znajomość klasycznych algorytmów ML (np. Gradient Boosted Trees)
- Doświadczenie w pracy z Docker
- Wykorzystanie narzędzi AI wspierających development
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Dodatkowe informacje
Źródło: 7n/Praca