Oferta wygasa za:90 dni
Tryb pracyHybrydowa
Rodzaj umowyKontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Wymiar etatuPełny etat
O projekcie
Projekt realizowany w obszarze data science, machine learning i wdrożeń biznesowych. Zespół rozwija modele predykcyjne wspierające sprzedaż produktów finansowych, takich jak skarb FX, leasing, faktoring oraz gwarancje krajowe i zagraniczne. Rola obejmuje pracę nad całym cyklem życia modeli — od przygotowania danych i trenowania modeli, przez walidację, aż po wdrożenie produkcyjne i utrzymanie.
Twój zakres obowiązków
- Budowa, trenowanie i walidacja modeli Machine Learning
- Przygotowywanie i przetwarzanie danych na potrzeby modeli
- Feature engineering oraz data wrangling
- Praca z dużymi wolumenami danych w SQL Server
- Optymalizacja zapytań SQL i struktur danych
- Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego
- Integracja modeli z systemami poprzez API lub batch processing
- Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych
- Współpraca przy procesach MLOps
- Wersjonowanie modeli oraz dbanie o powtarzalność eksperymentów
- Współpraca z biznesem przy rozwoju modeli wspierających sprzedaż
Nasze wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia w Machine Learning lub Data Science
- Doświadczenie w projektach produkcyjnych ML
- Znajomość Python oraz bibliotek ML
- Doświadczenie z scikit-learn, pandas, NumPy, LightGBM lub XGBoost
- Doświadczenie w budowie modeli supervised learning
- Doświadczenie w trenowaniu i walidacji modeli ML
- Znajomość SQL oraz SQL Server
- Umiejętność optymalizacji zapytań SQL
- Doświadczenie w pracy na dużych wolumenach danych
- Umiejętność przygotowywania danych i feature engineeringu
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli produkcyjnych
- Znajomość dobrych praktyk MLOps
- Znajomość Docker, CI/CD oraz wersjonowania modeli
- Doświadczenie w pracy z pipeline’ami danych
- Doświadczenie z API
- Doświadczenie z batch processing
- Znajomość SSIS lub innych narzędzi ETL
- Doświadczenie w sektorze finansowym
- Doświadczenie przy modelach predykcyjnych wspierających sprzedaż
Benefity
Karta sportowa
Prywatna opieka medyczna
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna