Oferta wygasa za:46 dni
Tryb pracyHybrydowa, Zdalna
Rodzaj umowyKontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Wymiar etatuPełny etat
BranżaIT
O projekcie
Do naszego zespołu poszukujemy osoby na stanowisko Data Scientist, która będzie odpowiadać za analizę danych oraz tworzenie modeli analitycznych i uczenia maszynowego dla projektów realizowanych w sektorze bankowym i finansowym.
Szukamy osoby, która potrafi łączyć kompetencje techniczne z rozumieniem potrzeb biznesowych oraz przedstawiać wyniki analiz w czytelny sposób. Praca może być wykonywana zdalnie lub w modelu hybrydowym, w zależności od potrzeb projektu.
Miejsce pracy: cała Polska
Tryb pracy: zdalny lub hybrydowy
Forma współpracy: B2B
Wynagrodzenie: 70–120 zł netto + VAT/h, zależnie od doświadczenia i kompetencji
Twój zakres obowiązków
- analizowanie dużych i złożonych zbiorów danych,
- tworzenie, testowanie i rozwijanie modeli statystycznych oraz machine learning,
- przygotowywanie danych do analiz i modelowania,
- identyfikowanie zależności, trendów i anomalii w danych,
- budowanie modeli predykcyjnych, klasyfikacyjnych i scoringowych,
- ocena skuteczności modeli oraz ich optymalizacja,
- tworzenie prototypów rozwiązań analitycznych,
- przygotowywanie wizualizacji, raportów i rekomendacji biznesowych,
- współpraca z Data Engineerami, analitykami, programistami i zespołami biznesowymi,
- wspieranie wdrażania modeli do środowisk produkcyjnych,
- monitorowanie działania modeli i jakości danych,
- prowadzenie dokumentacji technicznej i analitycznej,
- dbanie o bezpieczeństwo danych oraz zgodność rozwiązań z wymaganiami organizacji.
Nasze wymagania
- min. 6-8 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Scientist lub podobnym,
- bardzo dobra znajomość Pythona lub R,
- praktyczna znajomość SQL,
- znajomość metod statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego,
- doświadczenie w przygotowywaniu, oczyszczaniu i analizowaniu danych,
- znajomość bibliotek takich jak pandas, NumPy, scikit-learn lub podobnych,
- umiejętność oceny jakości i skuteczności modeli,
- zdolność przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne,
- umiejętność prezentowania wyników analiz osobom technicznym i biznesowym,
- samodzielność, odpowiedzialność i dobra organizacja pracy,
- znajomość języka angielskiego umożliwiająca komunikację zawodową.
- doświadczenie w sektorze bankowym, finansowym, fintech lub ubezpieczeniowym,
- znajomość zagadnień związanych z modelami scoringowymi, oceną ryzyka, wykrywaniem nadużyć lub analizą zachowań klientów,
- doświadczenie z frameworkami TensorFlow, PyTorch, XGBoost lub LightGBM,
- znajomość platform chmurowych, takich jak Azure, AWS lub Google Cloud,
- doświadczenie z Databricks, Apache Spark lub podobnymi rozwiązaniami,
- znajomość narzędzi MLOps i zasad wdrażania modeli do środowisk produkcyjnych,
- doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem lub procesami CI/CD,
- znajomość zagadnień związanych z wyjaśnialnością modeli, jakością danych i Data Governance,
- doświadczenie w pracy zgodnej z metodykami Agile lub Scrum.
To oferujemy
- wynagrodzenie w wysokości 70–120 zł netto + VAT za godzinę,
- współpracę na podstawie kontraktu B2B,
- pracę zdalną lub hybrydową,
- udział w projektach dla sektora bankowego i finansowego,
- dostęp do dużych zbiorów danych i nowoczesnych technologii analitycznych,
- elastyczną organizację pracy, zależną od potrzeb projektu,
- dużą samodzielność i realny wpływ na rozwijane rozwiązania,
- współpracę z doświadczonymi specjalistami IT i zespołami biznesowymi,
- możliwość długoterminowej współpracy oraz rozwoju przy kolejnych projektach,
- niezbędne narzędzia pracy.
Benefity
Możliwość pracy zdalnej
Elastyczny czas pracy
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna