Oferta wygasa za:2 dni
Tryb pracyZdalna
Rodzaj umowyKontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Wymiar etatuPełny etat
BranżaBadania i rozwój
O projekcie
Poszukujemy Data Engineer do pracy przy projekcie związanym z rozwojem pojazdów autonomicznych (Autonomous Vehicles – AV). Osoba na tym stanowisku będzie analizować duże wolumeny danych sensorowych pochodzących z floty pojazdów testowych (kamery, LiDAR, radar), identyfikować rzadkie i krytyczne scenariusze drogowe (edge cases) oraz przygotowywać dane do symulacji i trenowania modeli ML.
Rola obejmuje pracę z zaawansowaną analityką danych oraz przetwarzaniem szeregów czasowych przy użyciu SQL, Python i Spark/PySpark, a także budowę procesów ETL i narzędzi wspierających eksplorację danych. Zespół odpowiada za przygotowanie i walidację danych wykorzystywanych w pipeline’ach ML oraz systemach symulacyjnych dla autonomicznej jazdy.
Twój zakres obowiązków
- Analiza dużych wolumenów danych z sensorów w celu identyfikacji edge cases (np. nagłe hamowanie, bliskie pojazdy)
- Pisanie złożonych zapytań w SQL / Python / Spark (PySpark) do filtrowania, agregowania i transformowania danych
- Analiza i przetwarzanie danych szeregów czasowych
- Praca z wewnętrznymi narzędziami do wyszukiwania danych oraz workflowów auto-labeling
- Przetwarzanie danych strukturalnych i półstrukturalnych generowanych przez modele detekcji obiektów
- Identyfikowanie danych odpowiednich do symulacji pojazdów autonomicznych oraz pipeline’ów treningowych ML
- Projektowanie i rozwój skryptów do zaawansowanego data mining
- Budowa i utrzymanie procesów ETL dla dużych zbiorów danych
- Rozwój i usprawnianie wewnętrznych narzędzi analitycznych wspierających eksplorację danych
- Proponowanie i walidacja nowych podejść analitycznych usprawniających odkrywanie danych
Nasze wymagania
- Silne podstawy w inżynierii oprogramowania
- Zaawansowana znajomość SQL i umiejętność pisania złożonych zapytań
- Zaawansowana znajomość Python
- Bardzo dobra znajomość Spark / PySpark
- Praktyczne doświadczenie z Databricks
- Doświadczenie w zaawansowanej analizie danych
- Doświadczenie w analizie szeregów czasowych (time-series)
- Zrozumienie workflowów Machine Learning (przygotowanie danych do trenowania modeli)
- Umiejętność pracy z dużymi wolumenami danych
- Dodatkowe atuty:
- Doświadczenie z danymi sensorowymi (np. kamery, LiDAR, radar)
- Znajomość domeny autonomous driving / AV
- Doświadczenie z danymi półstrukturalnymi (np. tablice struktur z modeli detekcji obiektów)
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna