Oferta wygasa za:85 dni
Tryb pracyHybrydowa
Rodzaj umowyKontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Wymiar etatuPełny etat
O projekcie
Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę odpowiedzialną za standaryzację oraz dostarczanie danych pomiędzy różnymi domenami biznesowymi w organizacji. Projekt koncentruje się na budowie i rozwoju frameworku do transformacji danych źródłowych do ustandaryzowanych formatów wykorzystywanych przez downstreamowe produkty danych
Twój zakres obowiązków
- Budowa i rozwój pipeline’ów transformujących dane do ustandaryzowanych formatów
- Tworzenie i rozwój logiki transformacji danych w SQL
- Rozwój AI-assisted workflows wspierających zespoły engineeringowe
- Implementacja AI quality gates oraz automatyzacji opartych o LLM
- Integracja rozwiązań AI/LLM z procesami CI/CD
- Zarządzanie lifecycle’em schematów danych oraz compatibility validation
- Współpraca z architektami i zespołami platformowymi przy rozwoju frameworku danych
Nasze wymagania
- Doświadczenie w obszarze Data Engineering
- Bardzo dobra znajomość: Kafka, SQL, Spark lub Flink
- Doświadczenie w pracy z Kubernetes
- Wiedza i praktyczne doświadczenie związane z: LLM, GenAI, AI-assisted engineering workflows
- Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu pipeline’ów danych
- Znajomość języka angielskiego m.in. B2
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna