Oferta wygasa za:78 dni
Tryb pracyHybrydowa
Rodzaj umowyKontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Wymiar etatuPełny etat
O projekcie
Projekt realizowany jest w obszarze AI oraz corporate lending.
Zespół odpowiada za budowę nowoczesnych rozwiązań data & ML wspierających procesy kredytowe oraz analizę ryzyka.
Projekt obejmuje pracę z danymi pochodzącymi zarówno z wewnętrznych systemów bankowych, jak i zewnętrznych dostawców danych.
Środowisko pracy jest dojrzałe technologicznie, międzynarodowe i mocno nastawione na jakość, bezpieczeństwo oraz zgodność regulacyjną.
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie, budowa i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych
- Integracja danych z systemów bankowych oraz zewnętrznych providerów
- Rozwój i optymalizacja modeli danych dla domeny corporate lending
- Implementacja data quality checks, validation rules oraz data lineage
- Rozwój i utrzymanie data warehouse oraz data lake
- Współpraca przy budowie modeli ML wspierających decyzje kredytowe i risk management
- Monitoring jakości modeli ML oraz analiza driftu danych i degradacji modeli
- Zapewnienie zgodności z regulacjami, governance i security requirements
- Współpraca z product ownerami, engineerami oraz ekspertami domenowymi
- Przygotowywanie rekomendacji biznesowych na podstawie danych i wyników modeli
- Dokumentowanie pipeline’ów, modeli oraz decyzji projektowych
Nasze wymagania
- Znajomość Python
- Znajomość PySpark
- Znajomość SQL
- Doświadczenie w pracy z ETL
- Znajomość AWS
- Doświadczenie w pracy z modelami ML
- Doświadczenie w branży bankowej
- Znajomość LLM/GenAI
To oferujemy
- Możliwość rozwoju w obszarze GenAI i nowoczesnych technologii data
- Duża autonomia i wpływ na rozwiązania
- Praca przy realnych use case’ach AI i machine learning w bankowości
- Projekty realizowane zgodnie z wysokimi standardami jakości i architektury
- Długoterminowy projekt
- Praca z seniorowymi ekspertami data i ML
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna