Oferta wygasa za:75 dni
Tryb pracyHybrydowa, Zdalna
Rodzaj umowyKontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Wymiar etatuPełny etat
O projekcie
Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych.
Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne.
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML
- Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli
- Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines
- Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych
- Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi
- Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM)
- Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI
- Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering
- Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML
Nasze wymagania
- Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym
- Bardzo dobra znajomość Python
- Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych
- Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji
- Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform
- Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych
- Doświadczenie w pracy z Git
- Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI
- Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1
- Doświadczenie z MLflow
- Znajomość Apache Airflow
- Doświadczenie z Kubernetes
- Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow
- Doświadczenie z Large Language Models (LLM)
- Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex
- Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant)
- Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Doświadczenie w projektach Generative AI
- Znajomość Apache Kafka
- Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym
To oferujemy
- Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym
- Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach
- Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI
- Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI
- Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering
- Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług
- Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji
Benefity
Możliwość pracy zdalnej
Elastyczny czas pracy
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna