O projekcie
Poszukujemy doświadczonego Senior Data Architecta / Tech Leada, który będzie odpowiadał za projektowanie architektury danych oraz wspieranie klientów w podejmowaniu decyzji technologicznych. To stanowisko dla osoby, która poza bardzo mocnymi kompetencjami technicznymi lubi pracę z ludźmi – prowadzenie warsztatów, rozmowy z biznesem, wspólne wypracowywanie koncepcji oraz przekładanie potrzeb biznesowych na nowoczesne rozwiązania Data & AI. Jeśli cenisz rolę konsultanta i partnera technologicznego, a nie tylko projektowanie architektury „przy biurku”, ta oferta jest dla Ciebie.
Dołączysz do polskiego integratora technologicznego specjalizującego się w projektowaniu nowoczesnych platform danych, rozwiązaniach Data & AI oraz transformacji cyfrowej przedsiębiorstw. Firma wspiera największe organizacje w budowie hurtowni danych, platform Data Lakehouse, rozwiązań Data Fabric, integracji danych oraz systemów analitycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym.
Realizowane projekty obejmują cały cykl życia rozwiązania – od analizy potrzeb biznesowych i projektowania architektury, przez wdrożenie i rozwój platform danych, aż po ich dalszą optymalizację. Oprócz pracy projektowej firma rozwija również własne produkty oraz aktywnie uczestniczy w budowaniu społeczności Data & AI poprzez konferencje, webinary i inicjatywy eksperckie.
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie architektury nowoczesnych hurtowni danych oraz platform Data Lakehouse dla klientów enterprise.
- Pełnienie roli Tech Leada i głównego doradcy architektonicznego w projektach Data Platform.
- Prowadzenie warsztatów architektonicznych oraz aktywna współpraca z biznesem przy definiowaniu potrzeb i kierunków rozwoju rozwiązań.
- Doradzanie klientom w zakresie wyboru architektury, technologii oraz podejść projektowych z uwzględnieniem kompromisów, ryzyk i długu technologicznego.
- Projektowanie architektury danych zgodnie z podejściem Medalion Architecture (Bronze – Silver – Silver+ – Gold).
- Modelowanie hurtowni danych zgodnie z metodologią Kimball.
- Modelowanie domen biznesowych z wykorzystaniem Domain Driven Design (DDD).
- Projektowanie kontraktów danych, standardów modelowania oraz zasad jakości danych.
- Współpraca z zespołami Data Engineering, Data Governance, analitykami oraz architektami biznesowymi.
- Projektowanie i przegląd transformacji danych pomiędzy poszczególnymi warstwami hurtowni.
- Wspieranie zespołów implementacyjnych podczas realizacji rozwiązań oraz prowadzenie przeglądów architektonicznych.
- Budowanie długofalowych relacji z klientami oraz reprezentowanie organizacji podczas spotkań projektowych.
- W wybranych projektach udział w działaniach pre-sales, przygotowywaniu Proof of Concept, webinarach oraz rozwoju kompetencji architektonicznych organizacji.
Nasze wymagania
- Minimum kilkuletnie doświadczenie jako Data Architect, Solution Architect, Data Tech Lead lub Senior Data Engineer z doświadczeniem architektonicznym.
- Doświadczenie w projektowaniu dużych hurtowni danych lub Data Martów dla organizacji enterprise.
- Bardzo dobra znajomość Medalion Architecture (Bronze – Silver – Gold) – warunek konieczny.
- Bardzo dobra znajomość modelowania danych zgodnie z metodologią Kimball – warunek konieczny.
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu architektury danych oraz integracji danych.
- Znajomość Domain Driven Design (DDD).
- Dobra znajomość Databricks oraz architektury Lakehouse.
- Umiejętność definiowania standardów architektonicznych oraz kontraktów danych.
- Doświadczenie we współpracy z Data Governance.
- Umiejętność prowadzenia warsztatów oraz prezentowania koncepcji architektonicznych.
- Swoboda w rozmowach z biznesem i umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
- Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz konsultingowe.
- Chęć pełnienia roli partnera biznesowego i doradcy technologicznego, a nie wyłącznie projektanta architektury.
- Doświadczenie z rozwiązaniami AI, Machine Learning lub Generative AI.
- Doświadczenie w sektorze finansowym lub innych środowiskach enterprise.
- Znajomość platform chmurowych Azure, AWS lub GCP.
- Doświadczenie w projektach modernizacji architektury danych.