Oferta wygasa za:89 dni
Tryb pracyHybrydowa
Rodzaj umowyKontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Wymiar etatuPełny etat
O projekcie
Dołącz do zespołu technologicznego lidera polskiego rynku ubezpieczeń i pracuj przy rozwoju nowoczesnych rozwiązań wykorzystujących Machine Learning, AI oraz technologie chmurowe.
Poszukujemy osoby, która wesprze zespół MLOps w projektowaniu i rozwijaniu procesów związanych z budową silników decyzyjnych oraz modeli prognostycznych. Ważnym elementem roli będzie również tworzenie mechanizmów MLOps na platformie chmurowej, automatyzacja procesów oraz rozwój środowiska wspierającego pełny cykl życia modeli Machine Learning.
Praca odbywa się w modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie oraz 4 dni zdalnie.
Twój zakres obowiązków
- projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych,
- rozwój procesów obejmujących pełny cykl życia modeli analitycznych – od przygotowania rozwiązania po deployment, monitoring i utrzymanie,
- tworzenie i rozwijanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps,
- projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych,
- praca z rozwiązaniami takimi jak Azure, Microsoft Fabric, SAS Viya oraz innymi narzędziami wykorzystywanymi w środowisku MLOps,
- analiza potrzeb rozwojowych platformy i projektowanie usprawnień wspierających budowę modeli predykcyjnych oraz silników decyzyjnych,
- rozwój rozwiązań integrujących środowiska on-premise z chmurą,
- analiza nowych technologii i usług chmurowych,
- rekomendowanie rozwiązań technologicznych możliwych do wykorzystania w architekturze Machine Learning i AI.
Nasze wymagania
- wykształcenie wyższe z zakresu Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub dziedzin pokrewnych,
- minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering,
- dobra znajomość środowiska Microsoft Azure oraz ekosystemu Microsoft,
- umiejętność programowania w Pythonie,
- znajomość Git oraz procesów CI/CD,
- doświadczenie lub praktyczna styczność z przynajmniej jednym z rozwiązań: SAS Viya, Azure Machine Learning, Databricks, Microsoft Fabric lub podobną platformą analityczną,
- znajomość zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem oraz zarządzaniem pełnym cyklem życia modeli ML,
- umiejętność samodzielnej analizy nowych technologii i oceny możliwości ich praktycznego wykorzystania,
- umiejętność łączenia perspektywy technologicznej z potrzebami biznesowymi.
Benefity
Spotkania integracyjne
Kawa i herbata
Firmowa biblioteka
Parking dla pracowników
Możliwość pracy zdalnej
Elastyczny czas pracy
Karta sportowa
Strefa relaksu
Napoje
Prywatna opieka medyczna
Dofinansowanie nauki języków obcych
Brak dress code'u
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna