Oferta wygasa za:90 dni
Tryb pracyHybrydowa
Rodzaj umowyKontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Wymiar etatuPełny etat
O projekcie
Dołącz do projektu realizowanego dla naszego Partnera z branży ubezpieczeniowej i wykorzystaj swoje doświadczenie w Data Science, AI oraz MLOps przy tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań działających w środowisku produkcyjnym. Szukamy osoby, która swobodnie porusza się zarówno w obszarze modelowania i programowania, jak i wdrażania rozwiązań AI oraz potrafi przeprowadzić inicjatywę od pomysłu do produkcji.
Pracujemy hybrydowo w centrum Warszawy – 1x w tygodniu w biurze.
Twój zakres obowiązków
- projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań z obszaru Data Science i AI,
- tworzenie oraz rozwijanie modeli Machine Learning,
- praca z danymi ustrukturyzowanymi i niestrukturyzowanymi,
- wykorzystywanie technik NLP i OCR,
- przygotowywanie rozwiązań do działania w środowisku produkcyjnym,
- rozwój i utrzymanie procesów MLOps,
- praca z usługami chmurowymi Azure oraz GCP,
- dbanie o zgodność tworzonych rozwiązań z wymaganiami AI Governance i AI Act,
- współpraca z zespołami technicznymi oraz interesariuszami biznesowymi,
- prezentowanie i wyjaśnianie złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
Nasze wymagania
- minimum 5 lat doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej 3 lata doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych,
- bardzo dobrej znajomości Python, w tym pandas, scikit-learn oraz PyTorch lub TensorFlow,
- bardzo dobrej znajomości SQL,
- praktycznego doświadczenia w obszarze MLOps – Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD,
- doświadczenia z NLP, OCR oraz danymi niestrukturyzowanymi,
- doświadczenia z platformami Microsoft Azure oraz Google Cloud Platform (GCP),
- rozumienia zagadnień związanych z AI Governance oraz AI Act,
- wykształcenia wyższego na kierunku technicznym, np. informatyka, matematyka, nauki ścisłe lub inżynieria,
- bardzo dobrych umiejętności analitycznych i ustrukturyzowanego podejścia do rozwiązywania problemów,
- umiejętności komunikowania zagadnień technicznych odbiorcom biznesowym,
- samodzielności, proaktywności i gotowości do przejmowania odpowiedzialności za rozwiązanie od pomysłu do implementacji.
- doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search lub Power Platform,
- certyfikaty Microsoft Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900,
- doświadczenie w branży ubezpieczeniowej i znajomość jej procesów biznesowych,
- znajomość narzędzi integracyjnych, takich jak Kafka lub ESB,
- praktyczna znajomość Git,
- doświadczenie w pracy w metodykach Agile / Scrum.
Benefity
Spotkania integracyjne
Kawa i herbata
Firmowa biblioteka
Parking dla pracowników
Możliwość pracy zdalnej
Elastyczny czas pracy
Karta sportowa
Strefa relaksu
Napoje
Prywatna opieka medyczna
Dofinansowanie nauki języków obcych
Brak dress code'u
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna