Oferta wygasa za:87 dni
Tryb pracyHybrydowa, Zdalna
Rodzaj umowyUmowa zlecenie, Kontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Wymiar etatuPełny etat
O projekcie
Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę AI, odpowiedzialną za uruchamianie i utrzymanie modeli LLM na własnej infrastrukturze. To propozycja dla osób, które chcą zdobywać praktyczne doświadczenie z technologiami Kubernetes, DevOps i AI Platform Engineering oraz rozwijać się w obszarze MLOps.
Twój zakres obowiązków
- Rozwijanie i utrzymywanie platformy AI.
- Wdrażanie oraz administracja aplikacjami działającymi w środowisku Kubernetes.
- Przygotowywanie i utrzymywanie wdrożeń z wykorzystaniem Helm oraz ArgoCD.
- Uruchamianie i utrzymanie modeli LLM na infrastrukturze organizacji.
- Monitorowanie działania usług i modeli AI.
- Analiza logów, diagnozowanie problemów oraz usuwanie awarii.
- Optymalizacja wykorzystania zasobów infrastruktury.
- Wsparcie automatyzacji procesów wdrożeniowych i utrzymaniowych.
- Testowanie oraz wdrażanie nowych rozwiązań wspierających rozwój platformy AI.
Nasze wymagania
- Znajomość Docker oraz Kubernetes.
- Podstawowa znajomość praktyk DevOps i procesów CI/CD.
- Znajomość Helm oraz ArgoCD.
- Podstawowa znajomość vLLM lub doświadczenie w uruchamianiu modeli LLM na własnej infrastrukturze.
- Umiejętność pracy w środowisku Linux.
- Umiejętność monitorowania usług oraz diagnozowania podstawowych problemów z działaniem aplikacji.
- Pierwsze doświadczenie zawodowe lub projektowe związane z infrastrukturą IT, DevOps lub AI.
- Wykształcenie techniczne lub status studenta kierunku technicznego.
- Język angielski na poziomie minimum B2.
- Znajomość Python.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP).
- Znajomość narzędzi do uruchamiania modeli LLM, takich jak Ollama, Hugging Face czy Text Generation Inference (TGI).
- Doświadczenie w optymalizacji wydajności środowisk AI.
Benefity
Karta sportowa
Prywatna opieka medyczna
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Klauzula informacyjna