Oferta wygasa za:90 dni
Tryb pracyHybrydowa
Rodzaj umowyKontrakt B2B
Tryb rekrutacjiRekrutacja stacjonarna
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie rozwiązań Data Engineering w środowisku Hadoop i Apache Spark.
- Tworzenie skalowalnych procesów przetwarzania dużych zbiorów danych.
- Analizowanie złożonych wymagań biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania techniczne.
- Tworzenie wydajnych zapytań SQL oraz optymalizacja procesów przetwarzania danych.
- Budowanie i rozwijanie pipeline’ów danych oraz procesów raportowych.
- Tworzenie i utrzymywanie workflowów przy użyciu Apache Oozie oraz Apache Airflow.
- Rozwijanie rozwiązań opartych na języku Scala.
- Praca z architekturą event-driven wykorzystującą Apache Kafka.
- Utrzymywanie i rozwijanie procesów CI/CD z wykorzystaniem Git, Pull Requestów oraz Jenkins.
- Zapewnianie wsparcia L3 dla środowisk produkcyjnych.
- Analizowanie incydentów i problemów produkcyjnych we współpracy z zespołami odpowiedzialnymi za stabilność systemów.
- Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy definiowaniu wymagań i rozwiązywaniu problemów.
- Dbanie o jakość, wydajność, bezpieczeństwo i niezawodność tworzonych rozwiązań.
Nasze wymagania
- Bardzo dobra, praktyczna znajomość Scali.
- Doświadczenie komercyjne z Apache Hadoop.
- Praktyczna znajomość Apache Spark i przetwarzania dużych wolumenów danych.
- Doświadczenie w tworzeniu pipeline’ów Data Engineering.
- Znajomość Apache Kafka oraz architektury event-driven.
- Praktyczne doświadczenie z CI/CD, w szczególności Jenkins.
- Bardzo dobra znajomość Git oraz procesu code review i Pull Requestów.
- Umiejętność tworzenia i optymalizowania zapytań SQL.
- Doświadczenie w pracy ze środowiskami produkcyjnymi.
- Umiejętność samodzielnego analizowania złożonych problemów technicznych.
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę w międzynarodowym zespole.
- Gotowość do pracy hybrydowej – 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie lub Gdańsku.
- Możliwość wykonywania pracy z terytorium Polski.
- Znajomość Kubernetes.
- Doświadczenie z Apache Flink.
- Znajomość Apache Airflow lub Apache Oozie.
- Doświadczenie w projektach regulacyjnych lub systemach raportowych.
- Doświadczenie zdobyte w sektorze finansowym.
To oferujemy
- Udział w strategicznym projekcie regulacyjnym o realnym znaczeniu dla sektora finansowego.
- Pracę w zaawansowanym środowisku Big Data.
- Możliwość korzystania z technologii takich jak Scala, Hadoop, Spark, Kafka, Airflow i Jenkins.
- Dużą samodzielność oraz wpływ na podejmowane decyzje techniczne.
- Współpracę z doświadczonym, międzynarodowym zespołem.
- Stabilny i długoterminowy projekt.
- Środowisko pracy stawiające na jakość, bezpieczeństwo oraz rozwój kompetencji eksperckich.
- Możliwość zdobycia doświadczenia w obszarze regulacji finansowych i raportowania.
Zainteresowała Cię ta oferta?Aplikuj na to stanowisko!
Tryb pracy:
- hybrydowy – 2 dni w tygodniu z biura
Klauzula informacyjna