O projekcie
Dołącz do zespołu realizującego jeden z najbardziej zaawansowanych programów AI w sektorze finansowym. Poszukujemy eksperta, który będzie odpowiedzialny za budowę i rozwój nowoczesnej platformy MLOps / GenAI Ops / Agentic AI Ops wspierającej wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i modelach językowych (LLM).
To doskonała okazja do pracy z najnowszym stackiem AWS AI, w międzynarodowym środowisku ekspertów oraz przy projektach o długoterminowej perspektywie rozwoju.
📍 Lokalizacja: Warszawa / Gdańsk / Łódź
🏢 Model pracy: Hybrydowy (2 dni w tygodniu w biurze)
🗣 Język pracy: Angielski
Jeżeli masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu platform MLOps/GenAI Ops oraz chcesz rozwijać zaawansowane rozwiązania AI w środowisku AWS – zapraszamy do aplikowania.
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie i wdrażanie platformy MLOps / GenAI Ops / Agentic AI Ops
- Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz GenAI
- Implementacja procesów CI/CD dla modeli AI i aplikacji opartych na LLM
- Provisioning i automatyzacja infrastruktury AWS przy użyciu Terraform
- Wdrażanie standardów monitoringu, observability oraz governance dla systemów AI
- Współpraca z Data Scientists, AI Engineers, Architektami oraz zespołami biznesowymi
- Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa oraz regulacjami obowiązującymi w sektorze finansowym
- Wsparcie zespołów projektowych w zakresie najlepszych praktyk MLOps i GenAI Ops
Nasze wymagania
- AWS (Bedrock, Glue, S3, VPC, IAM, X-Ray, CloudWatch, CloudTrail, Glue Catalog, SNS, EventBridge, Lambda, EC2, ECS, Fargate, KMS, MLflow, Athena)
- Terraform
- ML/AI
- Doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk MLOps lub GenAI Ops na AWS
- Znajomość procesów CI/CD dla rozwiązań AI
- Doświadczenie z wdrożeniami produkcyjnymi modeli AI i aplikacji opartych o LLM
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
To oferujemy
- Pracę przy nowoczesnych rozwiązaniach AI i GenAI
- Dostęp do najnowszych technologii AWS związanych ze sztuczną inteligencją
- Długoterminowy projekt w stabilnym środowisku
- Dużą autonomię i wpływ na rozwiązania technologiczne
- Współpracę z doświadczonymi ekspertami z międzynarodowych zespołów
- Możliwość realnego wpływu na rozwój strategicznych inicjatyw AI