Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za utrzymanie i rozwój środowisk produkcyjnych w dużej organizacji enterprise. Rola łączy klasyczny DevOps, Site Reliability Engineering (SRE) oraz nowoczesne inicjatywy związane z AI/ML i automatyzacją infrastruktury.
Szukamy osoby, która dobrze odnajduje się w środowiskach produkcyjnych, potrafi analizować incydenty, rozwijać platformę CI/CD i aktywnie wpływać na kierunek modernizacji technologicznej.
📍 Gdańsk / Warszawa (hybrid – 2 dni z biura)
🕐 Długoterminowy projekt
🌍 Praca w języku angielskim
Kogo szukamy?
Osoby, która:
• ma mindset ownership i bierze odpowiedzialność za środowisko produkcyjne
• dobrze odnajduje się w troubleshootingu i pracy incident-driven
• chce rozwijać nowoczesne praktyki DevOps
• interesuje się AI/MLOps i nowymi technologiami
• potrafi współpracować w międzynarodowym środowisku
Technologie
• Kubernetes • Docker • Jenkins • CI/CD • Splunk • Prometheus • Grafana • ELK • Ansible • Maven • Kafka • Oracle • DB2 • Spring • IaC • MLOps • AI workloads
Kubernetes (Expert)
• kilkuletnie doświadczenie produkcyjne
• troubleshooting klastrów
• scaling, networking, resource management
• Docker i konteneryzacja
Jenkins / CI/CD
• tworzenie i utrzymanie pipeline’ów
• Jenkinsfile / Pipeline as Code
• integracje z Maven, Git, Kubernetes
Monitoring & Troubleshooting
• Splunk
• Prometheus / Grafana / ELK
• analiza logów i monitoring systemów
Infrastructure as Code
• Ansible
• automatyzacja konfiguracji środowisk
Production Support
• doświadczenie z incydentami produkcyjnymi
• RCA
• stabilność i wydajność usług
Dodatkowo
• podstawowa znajomość Spring / Hibernate
• XML / JSON
• Kafka
• Oracle lub DB2
• AWS / Azure / GCP
• MLOps / AI workloads
• MLflow / Kubeflow
• Java / J2EE
• DBA experience (Oracle / DB2)
• Platform Engineering / SRE background