Strategiczne inicjatywy AI/ML w jednej z największych instytucji finansowych w Polsce. Kandydat wchodzi jako Senior/Lead do zespołu MLOps – ma realny wpływ na architekturę platformy AI/ML. Planowany czas współpracy: ponad 12 miesięcy.

Inżynier / Inżynierka Machine Learning / MLOps (Senior)

Warszawa

Twój zakres obowiązków

Samodzielne prowadzenie projektów MLOps end-to-end - od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie.
Ścisła współpraca z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML.
Projektowanie i implementowanie rozwiązań wykorzystujących modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps.
Utrzymywanie i rozwijanie środowisk produkcyjnych działających w Kubernetes i Google Cloud Platform.
Diagnozowanie problemów technicznych oraz zapewnianie stabilności i niezawodności wdrożonych aplikacji.
Współpraca z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania.
Tworzenie i optymalizowanie procesów MLOps, w tym CI/CD, monitoringu modeli, automatyzacji pipeline'ów oraz governance.
Rekomendowanie nowych technologii, rozwiązań platformowych i usprawnień procesów.

Nasze wymagania

Python (projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami ML/LLM)
Kubernetes (architektura + praktyka wdrożeniowa)
Google Cloud Platform (GCP)
Machine Learning / LLM - zrozumienie architektury i integracji
Linux (Debian / RHEL) - biegłość operacyjna
Leadership techniczny - prowadzenie zespołu, code review, mentoring
Samodzielne prowadzenie projektu - odpowiedzialność E2E
Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji technicznych

Aplikuj

Inżynier / Inżynierka Machine Learning / MLOps (Senior)

Oferty wybrane dla Ciebie