Specjalista ds. Analityki Danych i Sztucznej Inteligencji

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Rozpoznawanie potrzeb klientów poprzez wykorzystanie rozwiązań zaawansowanej analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
• Kreowanie inicjatyw analitycznych.
• Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań uczenia maszynowego i AI, w szczególności: segmentacje klientów, modele predykcyjne i systemy rekomendacji.
• Implementację oraz wdrażanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i AI w oparciu o komponenty open source.
• Audyt procesów w organizacji oraz doradztwo we wdrażaniu systemów zgodnych z AI Act.
• Nadzorowanie i optymalizacja działania systemów opartych na sztucznej inteligencji w naszej firmie.
• Monitorowanie trendów i nowości w dziedzinie sztucznej inteligencji.
• Szkolenie zespołów z zakresu korzystania z narzędzi AI.
• Współpraca z dostawcami technologii AI w celu ciągłego doskonalenia używanych systemów.

Nasze wymagania

• Co najmniej 1-2 lata doświadczenia w analityce biznesowej, analityce predykcyjnej lub przetwarzaniu danych (mile widziane w instytucji finansowej lub telekomunikacyjnej).
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań z użyciem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, np. modele klasyfikacyjne, segmentacyjne i rekomendacyjne.
• Doświadczenie projektowe we współpracy z jednostkami IT, biznesowymi oraz dostawcami zewnętrznymi.
• Wysokie zdolności analityczne, w tym umiejętność interpretacji danych i wyciągania wniosków.
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z: MLflow, PySpark, Databricks, Git.
• Doświadczenie w budowie i utrzymywaniu feature store / data mart.
• Wiedza z obszarów: Finanse, Supply Chain, Sprzedaż i Marketing, FMCG, Banking lub Retail.
• Znajomość regulacji AI Act.

To oferujemy

• Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę lub B2B.
• Pracę hybrydową.
• Benefity pozapłacowe, m.in. prywatną opiekę medyczną oraz dostęp do sieci siłowni w całym kraju.
• Współudział w tworzeniu rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego od etapu tworzenia wymagań do wdrożenia.
• Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi.
• Realny wpływ na transformację i rozwój środowiska analitycznego (w tym rozwiązania chmurowe).
• Okazję do bliskiej współpracy z wieloma klientami przy realizacji ambitnych i nieszablonowych projektów.
• Pracę w zespole nastawionym na dzielenie się wiedzą.
• Możliwość podejmowania własnych inicjatyw i ich prowadzenia.