O projekcie
Dołączysz do zespołu pracującego nad przetwarzaniem dużych wolumenów danych w organizacji. Twoim zadaniem będzie przygotowanie danych do załadowania do Data Lake (opartego o Hadoop).
Pracujesz blisko developerów rozwijających wewnętrzne narzędzie do ingestu danych (ARC Ingestion Framework).
👉 To rola na pograniczu Data Engineer / Data Ops, gdzie liczy się:
• logiczne myślenie
• rozwiązywanie problemów
• praca z danymi
📍 Lokalizacja: Polska (hybrydowo – 2 dni w biurze)
🗣️ Język: angielski (praca w środowisku międzynarodowym)
🤝 Forma współpracy: B2B
🧠 Kogo szukamy?
• Osoby z podejściem analitycznym i „problem-solving mindset”
• Kogoś, kto lubi pracę z danymi i ich jakością
• Kandydatów otwartych na naukę nowych narzędzi
• Osób dobrze odnajdujących się w pracy zespołowej
Twój zakres obowiązków
- Zbieranie danych z różnych źródeł
- Czyszczenie i transformacja danych (SQL)
- Walidacja danych przed importem
- Przygotowanie danych do załadowania do Data Lake
- Praca z narzędziem ingestowym opartym o SQL
- Współpraca z zespołem developerskim
Nasze wymagania
- SQL – praktyczne doświadczenie (JOIN, GROUP BY, agregacje, czyszczenie danych)
- Linux – praca w terminalu (np. grep, awk, logi, pliki)
- Doświadczenie w pracy z danymi (transformacja, analiza, walidacja)
- Hadoop
- Python
- Doświadczenie z procesami ingestu / ETL
To oferujemy
- Pracę z dużymi zbiorami danych (big data)
- Rozwój w kierunku Data Engineering
- Stabilne, długoterminowe projekty
- Współpracę w międzynarodowym środowisku
- Realny wpływ na jakość danych w organizacji